Все характеристики iPhone 17e перед презентацией
14:30, 15.02.2026
В сети появились новые данные про iPhone 17e. Так смартфон может выйти раньше намеченного срока – например, на мероприятии уже в конце этого месяца. ОсобенностиСогласно данным FPT, iPhone 17e, вероятно, откажется от привычного выреза в пользу Dynamic Island, что приблизит его по внешнему виду к флагманским моделям. Ожидается 6,1-дюймовый дисплей с частотой обновления 60 Гц.Предполагается, что iPhone 17e получит процессор A19 в версии с пониженным энергопотреблением и 8 ГБ оперативной памяти – этого должно быть достаточно для поддержки функций Apple Intelligence. Улучшение качества связи может обеспечить новый модем Apple C1X. Также источники утверждают, что технология MagSafe впервые появится в линейке «e».Для селфи и видеозвонков будет использоваться 18-мегапиксельная фронтальная камера с поддержкой функции Centre Stage. Основная камера, по слухам, останется одинарной – 48-мегапиксельный модуль Fusion, эффективность которого повысят программные алгоритмы обработки. Дизайн корпуса, как...
В Spotify весь код пишут нейросети
14:30, 15.02.2026
Согласно заявлению главы Spotify, ведущие программисты компании больше не пишут код вручную с декабря прошлого года – вместо этого они делегируют задачи искусственному интеллекту. Как это работаетВ основе новой системы лежит внутренний инструмент Honk, построенный на технологии Claude. Рабочий процесс инженера теперь выглядит радикально иначе: ещё в дороге сотрудник отправляет задание через Slack-бота – будь то исправление бага или внедрение новой функции. Нейросеть самостоятельно генерирует решение и предоставляет готовую сборку, которую инженер может развернуть в production даже без посещения офиса.Риски и последствияОсобенность подхода в том, что код попадает к конечным пользователям без традиционной проверки. Если возникают проблемы, AI получает новую задачу на исправление – цикл замыкается. Параллельно с внедрением автоматизации Spotify сократила 2300 сотрудников за последние два года, что составляет около 25% всего персонала.Индустриальный трендАналогичную стратегию уже осваивают...
Машинное обучение раскрывает скрытые аспекты надежного хранения информации
14:30, 15.02.2026
В новом исследовании, опубликованном в журнале Physical Review Letters , исследователи использовали машинное обучение для обнаружения нескольких новых классов двумерных запоминающих устройств — систем, способных надежно хранить информацию, несмотря на постоянный шум окружающей среды. Результаты показывают, что надежное хранение информации значительно богаче, чем считалось ранее. На протяжении десятилетий ученые считали, что существует, по сути, один способ достижения надежной памяти в таких системах — механизм, открытый в 1980-х годах и известный как правило Тума. Все ранее известные двумерные запоминающие устройства с локальными параметрами порядка представляли собой вариации этой единственной схемы. Проблема заключается в огромном масштабе возможностей. Количество потенциальных правил локального обновления для простого двумерного клеточного автомата астрономически велико, намного превышает предполагаемое число атомов в наблюдаемой Вселенной. Поэтому традиционные методы обнаружения по...
ИИ проверяет домашние задания в китайских школах
14:30, 15.02.2026
От тире к алгоритму: как ИИ перепроверяет домашние задания в Китае Тишина в школьном классе теперь нарушается не только шелестом страниц и скрипом мела. К привычным звукам добавилось почти незаметное жужжание серверов: в сотни школ Шанхая, Пекина и других мегаполисов Китая пришла «цифровая педагогика». На смену традиционной красной ручке учителя приходят алгоритмы, которые сканируют, анализируют и оценивают работы учеников. Нейросети берут на себя рутинную, но трудоемкую часть работы педагога: проверку ежедневных домашних заданий. Алгоритмы в считанные секунды распознают почерк, находят ошибки в математических расчетах, правописании и грамматике, автоматически выставляя предварительную оценку. Это высвобождает учителям десятки часов в неделю, которые можно посвятить индивидуальной работе с учениками, углубленному разбору сложных тем или педагогическому творчеству. Однако там, где заканчивается арифметика и начинается творчество, алгоритм уступает место человеку. При проверке эссе, сочи...
Sveriges Radio: в Швеции впервые за 60 лет пройдут учения по эвакуации населения
14:30, 15.02.2026
В Швеции впервые в 1960-х годов пройдут учения по эвакуации гражданского населения. Об этом сообщает Sveriges Radio....
Над Россией сбили более 200 украинских беспилотников за сутки
14:30, 15.02.2026
Над Россией за сутки сбили 222 беспилотных летательных аппарата (БПЛА) Вооруженных сил Украины (ВСУ). Об этом заявили в Минобороны России, передает ТАСС....
Мама Кибы отреагировала на расставание дочери с Лепсом: "Старый для нас"
14:30, 15.02.2026
Родительница бывшей возлюбленной певца вспомнила свой разговор с несостоявшимся зятем...
Долиной предрекли новые сложности из-за прописки в столичной квартире
14:30, 15.02.2026
Риэлторы объяснили, какие последствия могут ждать певицу, которая живет не по месту прописки...
Богомолов не захотел оставаться на посту ректора Школы-студии МХАТ
14:30, 15.02.2026
Константин Богомолов попросил министра культуры России освободить его от исполнения обязанностей ректора Школы-студии МХАТ на фоне скандала, разразившегося после его назначения....
Как дочь офицера, крымчанка Евгения Борисенко стала итальянской балетной знаменитостью
14:30, 15.02.2026
Её боготворили классики режиссуры времён немого кинематографа Антон Брагалья и Балдассарре Негрони, ей покровительствовал дуче – Бенито Муссолини, а для её «мимических танцев» писал музыку Риккардо Пик-Манджагалли – директор Миланской консерватории. Но прославилась Я Руская в первую очередь как талантливый педагог и основательница итальянской Национальной академии танца....
Шипулин отказался отдавать олимпийскую медаль. От этого зависит возвращение РФ на международные старты
14:30, 15.02.2026
Международный союз биатлонистов требует вернуть сочинские медали мужской команды сборной России. Причиной стало нарушение Евгением Устюговым антидопинговых правил....
Массажист из Екатеринбурга создает гигантские рисунки на снегу. Фото
14:30, 15.02.2026
Делать работы на хоккейном корте Леонид Валитов начал шесть лет назад. Жильцы домов могут увидеть во дворе изображения дельфинов, мамонтенка и других животных и сказочных персонажей....





















